ChatGPT, Gemini, Claude, AI search, GEO, AEO ve vibe coding hakkında kısa, doğrulanabilir cevaplar.
Son kontrol: 13 Haziran 2026. Cevaplar resmi OpenAI, Google, Anthropic ve Google Search Central dokümanlarına bağlanır; model, limit ve fiyat detayları hızlı değiştiği için aynı gün resmi kaynak kontrol edilmelidir.
25 kaynaklı cevap. Sahte aktivite veya demo bilgi kullanılmaz.
Kısa cevap: AI search, kullanıcıların Google AI Overviews, ChatGPT Search, Gemini veya Claude gibi sistemlerden doğrudan cevap almasıdır. GEO, markanın bu üretken cevaplarda doğru temsil edilmesi için içerik, yapılandırılmış veri, kaynak ve otorite sinyallerini optimize eder. AEO ise sorulara kısa, net ve alıntılanabilir cevaplar üretmeye odaklanır.
Kaynaklar: Google Search Central: AI features · Google Search Central: structured data
Evet, ama beklenti doğru olmalı. FAQPage schema tek başına sıralama veya AI cevabında görünme garantisi vermez. Doğru kullanıldığında arama motorlarının sayfadaki soru-cevap yapısını anlamasına yardım eder; asıl değer güncel, özgün, kaynaklı ve crawl edilebilir cevapların kendisidir.
Kaynaklar: Google Search Central: FAQPage · Google Search Central: structured data
Garanti yok. En sağlam yol, ürünün kendi sitesinde net sayfalar, karşılaştırma içerikleri, gerçek kullanım örnekleri, güncel FAQ, açık fiyat/özellik bilgisi, schema, hızlı indexlenebilir HTML ve üçüncü taraf güven sinyalleri oluşturmaktır. AI sistemleri genelde tek bir landing page yerine tutarlı kaynak ağını, gerçek kullanıcı sinyallerini ve güncelliği tercih eder.
Kaynaklar: OpenAI Help: ChatGPT Search · Google Search Central: AI features · Google Search Central: structured data
Tek bir en iyi yok. ChatGPT arama, günlük cevaplar, dosya/uygulama bağlamı ve çok amaçlı işler için güçlü bir adaydır. Gemini Google ekosistemi, Deep Research, Canvas, Gems ve multimodal araştırma akışlarında öne çıkar. Claude uzun metin, dikkatli akıl yürütme, kod mimarisi ve Claude Code ile teknik işlerde güçlüdür. Doğru seçim görev tipine bağlıdır; model, limit ve plan detayları aynı gün resmi dokümandan kontrol edilmelidir.
Kaynaklar: OpenAI Help: ChatGPT capabilities · Google Help: Gemini Apps · Google Help: Gemini limits · Anthropic Help: Get started with Claude · Anthropic Docs: Claude models
ChatGPT; hızlı günlük cevaplar, yazı düzenleme, fikir geliştirme, dosya analizi, web araması, deep research raporları, görsel/voice akışları ve bağlanmış uygulamalardan bilgi çekme işlerinde mantıklıdır. Kod için de kullanılabilir, fakat büyük repo mimarisi veya terminal tabanlı uzun agent işleri için Claude Code, Cursor veya Codex gibi araçlarla birlikte düşünülmelidir.
Kaynaklar: OpenAI Help: ChatGPT capabilities · OpenAI Help: ChatGPT Search · OpenAI Help: Deep Research · OpenAI Help: Apps in ChatGPT
Gemini; Google Search, Gmail, Drive, Workspace, Deep Research, Canvas, görsel analiz, multimodal içerik ve Google ekosistemiyle çalışan kullanıcılar için güçlüdür. Araştırma ve kaynak tarama işlerinde iyi bir ilk durak olabilir. Teknik karar verirken model, plan ve limitlerin sık değiştiğini kontrol etmek gerekir.
Kaynaklar: Google Help: Gemini Apps · Google Help: Gemini Deep Research · Google Help: Gemini Canvas · Google Help: Gemini Gems
Claude; uzun metin, strateji, analiz, teknik planlama, kod mimarisi, refactor, agentic workflow ve kontrollü karar alma işlerinde güçlüdür. Claude Code, repo üzerinde görev devretme ve çok adımlı geliştirme için ayrı bir teknik yüzey sağlar. Kritik çıktılar test, kaynak kontrolü ve insan incelemesinden geçmelidir.
Kaynaklar: Anthropic Help: Get started with Claude · Anthropic Docs: Claude models · Anthropic Help: Claude Code
Claude Code, Claude modellerini terminalde veya desteklenen IDE akışlarında kullanarak kod tabanı üzerinde görev devretmeye yarayan bir geliştirme aracıdır. Büyük repo, refactor, hata ayıklama, mimari karar ve çok adımlı teknik işlerde değerlidir. Kod bilmeyen biri için ilk araç olmayabilir; önce Lovable/Bolt gibi görsel prototip araçları daha rahat olabilir.
Kaynaklar: Anthropic Help: Claude Code
Küçük kod parçaları, açıklama ve hızlı debug için üçü de iş görür. Büyük kod tabanı, refactor ve agentic geliştirme için Claude Code ve Claude modelleri güçlüdür. ChatGPT hızlı açıklama, kod üretimi ve çok amaçlı workflow için iyidir. Gemini özellikle multimodal araştırma, Google ekosistemi ve bazı model/API senaryolarında avantaj sağlar. En iyi pratik: aynı görevi iki modelle doğrulayıp testi repoda koşturmak.
Kaynaklar: Anthropic Help: Claude Code · OpenAI Help: ChatGPT capabilities · Google Help: Gemini Apps limits and upgrades
Kod bilmiyorsan hızlı prototip için Lovable veya Bolt ile başla. Mevcut kod tabanı üzerinde ciddi geliştirme yapacaksan Cursor veya Claude Code daha doğru seçimdir. Görsel MVP, landing page ve basit CRUD için Lovable/Bolt; repo ölçeğinde mimari, refactor, test ve production hazırlığı için Cursor/Claude Code daha uygundur.
Evet, ama doğrudan kopyala-yayınla yapılmamalı. Test, lint, typecheck, güvenlik, veri yetkileri, loglama, hata izleme, performans ve rollback planı olmadan AI kodu production'a alınmaz. Vibe coding'in profesyonel hali prompt yazmak değil; AI çıktısını denetlemek, ölçmek ve güvenli şekilde ship etmektir.
İkisi de çok kaynaklı araştırma ve sentez için tasarlanmıştır. ChatGPT Deep Research web, dosya ve etkin uygulamalarla rapor üretmeye odaklanır. Gemini Deep Research varsayılan olarak Google Search kaynaklarını kullanır; Drive, Gmail, dosya ve NotebookLM gibi Google bağlamlarıyla genişleyebilir. Hangi aracın daha iyi olduğu konuya, kaynak erişimine ve çıktıyı nasıl doğruladığına bağlıdır.
Kaynaklar: OpenAI Help: Deep Research · Google Help: Gemini Deep Research
Tam olarak hayır. ChatGPT Search hızlı özet, kaynaklı cevap ve keşif için faydalıdır; Google hâlâ geniş indeks, yerel sonuçlar, alışveriş, görsel arama, haber ve klasik SERP kontrolü için önemlidir. Profesyonel araştırmada en iyi yaklaşım: ChatGPT Search veya Gemini ile özet al, sonra birincil kaynakları ve Google sonuçlarını kontrol et.
Kaynaklar: OpenAI Help: ChatGPT Search · Google Search Central: AI features
Kritik konularda tek modele güvenme. Cevabın tarihini, kaynaklarını, birincil dokümanı, resmi fiyat/limit sayfasını ve çalıştırılabilir çıktıyı kontrol et. Kodda test koştur, hukuki/finansal/sağlık konularında uzman doğrulaması al. AI cevabı kararın kendisi değil, karar taslağıdır.
Şifre, private key, erişim token'ı, müşteri kişisel verisi, gizli sözleşme, sağlık verisi, finansal kayıt ve yayınlanmamış ticari sırları doğrudan yapıştırma. Kurumsal hesaplarda bile veri politikası, saklama ayarı, memory/history ayarı ve workspace admin kontrolleri okunmadan hassas veri kullanılmamalıdır.
Kaynaklar: OpenAI Help: Memory FAQ · Google Help: Gemini Apps · Anthropic Help: Get started with Claude
Çünkü model maliyeti, talep, güvenlik, kapasite ve ürün stratejisi hızla değişiyor. ChatGPT, Gemini ve Claude limitleri plan, bölge, yoğunluk, model ve özellik tipine göre değişebilir. Satın almadan veya bir workflow'u ona bağlamadan önce resmi limit sayfasını aynı gün kontrol etmek gerekir.
Kaynaklar: OpenAI Help: ChatGPT capabilities · Google Help: Gemini limits · Anthropic Help: Get started with Claude
İyi prompt; hedefi, bağlamı, kısıtları, başarı kriterini, çıktı formatını ve doğrulama adımını açık yazar. Örnek: 'Bu React sayfasını mobile overflow için denetle, sadece riskleri listele, sonra minimal patch öner, varsayım yaparsan belirt.' Model seçimi kadar problem tarifinin kalitesi de sonucu belirler.
Vibe Coding Turkey, Türkiye'de AI araçlarıyla ürün çıkaranların ücretsiz topluluğudur. Amaç; gerçek projeleri, gerçek soruları, araç karşılaştırmalarını, rehberleri ve builder deneyimlerini tek yerde toplamak; sahte aktivite veya demo başarı hikayesi üretmek değildir.
Topluluk tarafı ücretsizdir: soru sorabilir, cevap verebilir, proje paylaşabilir ve Vitrin'i okuyabilirsin. Ücretli eğitim veya özel ürün akışları varsa bunlar ayrı sayfalarda açıkça belirtilmelidir. Sitede ücretsiz topluluk ile ücretli eğitim vaatleri karıştırılmamalıdır.
Hayır. AI search ve SEO için kısa vadede sahte kalabalık cazip görünse de uzun vadede güveni öldürür. Topluluk sayfalarında gerçek soru, gerçek proje, gerçek oy, gerçek profil ve gerçek tarih gösterilmeli; veri yoksa 'henüz az içerik var' dürüstçe görünmelidir.
İlk proje küçük, yayınlanabilir ve ölçülebilir olmalı: tek sayfalık araç, kişisel portfolyo, basit CRM, mini e-ticaret, randevu formu, içerik otomasyonu veya prompt kütüphanesi. Amaç 'büyük fikir' değil, deploy, veri, hata, kullanıcı geri bildirimi ve iterasyon döngüsünü öğrenmektir.
Şart değil, ama avantajdır. ChatGPT, Gemini ve Claude Türkçe çalışabilir; yine de hata mesajları, dokümantasyon, GitHub issue'ları ve API referanslarının çoğu İngilizcedir. Vibe Coding Turkey'in rolü bu boşluğu Türkçe rehber, örnek ve topluluk cevaplarıyla kapatmaktır.
Ürün brief'i, kullanıcı verisi, ödeme akışı, KVKK/GDPR, güvenlik kuralları, veritabanı yetkileri, App Store/Play Store metinleri, fiyatlandırma ve production deploy kararları insan kontrolü ister. AI hızlandırır; sorumluluğu devralmaz.
Model isimleri, plan limitleri ve ürün özellikleri çok hızlı değiştiği için kritik AI araç cevapları en az ayda bir, büyük model duyurularından sonra aynı hafta güncellenmelidir. Her cevapta tarih, kaynak ve gerektiğinde 'değişebilir' uyarısı bulunmalıdır.
Gerçek kullanıcı sorularını indexlenebilir detay sayfalarına çevirmeli, her soru için kısa kabul edilmiş cevap, ilgili rehber linki, kullanılan araç, hata mesajı, çözüm tarihi ve proje bağlamı göstermelidir. En iyi trafik sahte içerikten değil, 'ben de bu hatayı aldım' diyen gerçek arama niyetlerinden gelir.