Y Combinator CEO'su Garry Tan, ABD'li Açık Ağırlıklı Yapay Zeka Laboratuvarlarının Sınır Modelleri Damıtmasını Savunuyor
Y Combinator CEO'su Garry Tan, ABD'deki açık ağırlıklı yapay zeka laboratuvarlarının, Çinli yapay zeka laboratuvarlarının yaptığı gibi, sınır modellerden bilgi damıtmasını destekliyor. Tan, düzenleyicilerin Çinli laboratuvarların damıtma t…
Y Combinator CEO'su Garry Tan, ABD'deki açık ağırlıklı yapay zeka laboratuvarlarının, Çinli yapay zeka laboratuvarlarının yaptığı gibi, sınır modellerden bilgi damıtmasını destekliyor. Tan, düzenleyicilerin Çinli laboratuvarların damıtma tekniklerini kullanmasına karışmamasını umduğunu belirtti. Hatta, ABD'nin de benzer bir "damıtma rejimi" benimsemesi gerektiğini ifade etti.
Damıtma, bir model üreticisinin başka bir modelin çalışma şeklini ve akıl yürütme biçimini öğrenmek için onu kapsamlı bir şekilde sorgulaması anlamına geliyor. Bu teknik, yapay zeka laboratuvarları tarafından yeni modelleri eğitmek amacıyla yaygın ve yasal olarak kullanılıyor.
Bu hafta Anthropic, Çinli laboratuvarların "yasa dışı damıtma saldırıları" gerçekleştirdiğini iddia eden ikinci raporunu yayımladı. Raporda, bu laboratuvarların kimliklerini gizleyerek izinsiz damıtma yaptığı ve dolandırıcılık ile çalınan kimlik bilgilerine dayandığı öne sürüldü. Anthropic CEO'su Dario Amodei daha önce ABD düzenleyicilerini damıtmaya karşı harekete geçmeye çağırmıştı.
Ancak Silikon Vadisi'nin önde gelen hızlandırıcısının lideri Tan, bu görüşe katılmıyor. Tan, Amerikan yapay zeka laboratuvarlarının çalınan kimlik bilgilerini kullanmasını savunmuyor; aksine, onların bu süreci yasal yollarla gerçekleştirmesini istiyor. Tan'ın argümanı iki ana noktaya dayanıyor. İlk olarak, yapay zeka laboratuvarlarının modellerinin müşterileriyle paylaştığı bilgilerle ne yapacaklarını dikte etmesinin aşırıya kaçtığını düşünüyor. İkinci olarak, tescilli yapay zeka laboratuvarlarının kendi modellerini eğitmek için mümkün olduğunca çok insan bilgisini toplarken, telif hakkı sahiplerinin iznini almadığını hatırlatıyor.
Tan, kapalı ağırlıklı modellere yapılan API çağrılarıyla kullanıcıların ve müşterilerin ne yapacağını kontrol etmenin kısıtlayıcı olduğunu belirtiyor. Hükümetin, geniş kamuya açık verilerle eğitilmiş zekaya erişimin, kısıtlayıcı hizmet şartlarının arkasına kilitlenmek yerine bir kamu malı biçimi olmasını normalleştirmede rol oynayabileceğini ifade etti.
Kendisi de yoğun bir yapay zeka kullanıcısı olan Tan, açık ağırlıklı yapay zeka laboratuvarları ile sınır laboratuvarları arasında bir denge görmek istiyor. Sınır laboratuvarlarının ilerlemeyi sağladığını ve fonlanabilir, başarılı bir iş modeli olmaya devam etmesini arzuluyor. Aynı zamanda, açık ağırlıklı modellerin insanlara özgürlük ve erişim sağlaması gerektiğini vurguluyor.
Tan'a göre, yapay zekanın tüm gücünün tek bir güçlü, tescilli sağlayıcının eline geçmesi "kıyamet senaryosu"nu oluşturuyor. Tek bir şirketin en iyi sermayeye ve en iyi yapay zeka araştırmacılarına sahip olup tekelleşmesinin kötü bir durum olacağını belirtiyor.
---
*Kaynak: Orijinal haber - TechCrunch - 12.09.2026*
*VCT notu: Bu içerik kaynak haber metninden AI ile Türkçe olarak derlenmiştir. Orijinal için kaynak bağlantısını açın.*