NYU Matematikçisi, OpenAI'ın Kariyer Belirleyici Matematik Probleminde Haksız Rekabet Ettiğini İddia Ediyor
NYU matematik profesörü Tristan Buckmaster, Anthropic matematikçisi Levent Alpöge ile işbirliği içinde, teorik matematiğin önemli çözülmemiş problemlerinden biri olan Navier-Stokes varlık ve pürüzsüzlük problemi üzerine üç kanıtın ön bulgu…
NYU matematik profesörü Tristan Buckmaster, Anthropic matematikçisi Levent Alpöge ile işbirliği içinde, teorik matematiğin önemli çözülmemiş problemlerinden biri olan Navier-Stokes varlık ve pürüzsüzlük problemi üzerine üç kanıtın ön bulgularını Salı günü duyurdu. Bu bulgular, hem Codex hem de Claude yapay zeka modelleri kullanılarak elde edildi. Ancak bu önemli keşifler, OpenAI'ın aynı problemi çözme girişimleri etrafındaki olağan dışı bir tartışmayla birlikte geldi.
Buckmaster, açıklamasında, OpenAI'ın paralel bir çalışmasının, kendi çalışması kamuya açıklanmadan önce bu bilgilere dayanarak ilerlediğini iddia etti. Bu durumun akademik rekabetler ve çelişkili iddialar yarattığını belirtti. Buckmaster'ın açıklamasından kısa bir süre sonra OpenAI, Navier-Stokes probleminin tam bir kanıtını yayınladı. OpenAI'a göre, bu kanıt, henüz yayınlanmamış yeni nesil bir model tarafından bir haftalık yoğun bir çabayla keşfedildi ve 300 milyar çıktı token'ı tüketerek 22,5 milyon dolarlık bir hesaplama maliyetine ulaştı.
Navier-Stokes varlık ve pürüzsüzlük problemi, Clay Matematik Enstitüsü'nden ilk çözüm sunan kişi veya gruba 1 milyon dolarlık ödül veren yedi Milenyum Ödülü probleminden biridir. Bu denklemler akışkanlar mekaniğinde yaygın olarak kullanılsa da teorik olarak tam anlaşılamamıştır; bir çözüm matematiksel fizikte önemli bir ilerleme sağlayacaktır.
Buckmaster ve Alpöge, kendi sonuçlarını kesinleştirirken, "ilerlemeleriyle ilgili bilgilerin OpenAI'a aktarıldığını" öğrendiklerini ifade ettiler. OpenAI ile iletişime geçtiklerinde, şirketin merkezi problemin tam bir kanıtına zaten ulaştığı kendilerine bildirildi. Ancak, OpenAI'ın araştırmasına ne zaman başladığı ve ne kadar insan girdisi olduğu hakkındaki sorulara kaçamak yanıtlar verildi. Buckmaster, "Tüm bir ekibin problem üzerinde çalıştığı ve inanılmaz miktarda hesaplama gücü kullanıldığı ortaya çıktı" dedi. İlk komutun, kendi çalışmalarına dair bilginin OpenAI'a ulaşmasından sonraki birkaç gün içinde gönderildiği konusunda anlaşıldığını ekledi. Bu durum, OpenAI'ın Buckmaster ve Alpöge'nin yaklaşımının doğru olduğuna inanarak, hesaplama kaynaklarındaki avantajını kullanarak kanıta ilk ulaşmaya çalıştığı anlamına gelebilir.
OpenAI'ın kendi gönderisi, en son çabanın 1 Eylül'de, Buckmaster'ın çalışmasıyla ilgili söylentilerden ilham alarak başladığını doğruluyor. OpenAI, Codex etkileşimleri üzerinde modelleri eğitme hakkını saklı tuttuğunu belirtiyor. Bu durumda, OpenAI ekibinin Buckmaster'ın kendi Codex etkileşimleri üzerinde eğitilmiş bir model kullanması halinde, benzer bir problemle karşılaştığında onun çalışmasını tekrarlamış olması ihtimali bulunuyor. OpenAI, gönderisinde tekrarlama olasılığını küçümsedi ve "bu problemi çözmek için belirli bir kullanıcı verisine erişilmedi" dedi. Ancak, "ürünlerimizin kullanımından türetilen kimliği gizlenmiş verilerin modellerimizi geliştirmeye yardımcı olduğunu göz ardı edemeyiz" ifadesini kullandı. Şirket, kendi kanıtlarının önemli ölçüde farklılık gösterdiğini ve hatta kanıtlanan kesin sonuçların Euler durumunda farklı olduğunu belirtti. Bu olay, yapay zekanın matematiksel araştırmadaki rolü ve OpenAI'ın teşvikleri hakkındaki tartışmayı yeniden alevlendirebilir.
---
*Kaynak: Orijinal haber - TechCrunch - 09.09.2026*
*VCT notu: Bu içerik kaynak haber metninden AI ile Türkçe olarak derlenmiştir. Orijinal için kaynak bağlantısını açın.*
*Kapak fotoğrafı: PATAT 2018 — Vienna Center for Logic and Algorithms at TU Wien, CC0 (Openverse).*